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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

把他送回巴西！美议员呼吁将博索纳罗驱逐出美国******

　　中新网1月10日电 综合报道，在巴西发生前总统博索纳罗的支持者强闯国家权力机构事件后，有美国议员表示，希望将目前身在美国的博索纳罗驱逐出境，送回巴西。美国民主党议员还把博索纳罗比作美国前总统特朗普，并指责他煽动了巴西的骚乱。

　　得克萨斯州民主党籍众议员华金·卡斯特罗日前接受美国有线电视新闻网采访时，呼吁白宫和佛罗里达州地方当局考虑将“危险的”博索纳罗送回巴西。

　　卡斯特罗指责博索纳罗使用“特朗普剧本”来激励巴西“国内恐怖分子试图接管政府”。

　　“博索纳罗不应该出现在佛罗里达州，”他补充说。他认为，美国不应该成为这位在巴西煽动国内恐怖主义的人的避难所。“他应该被送回巴西。”

　　在2022年举行的巴西总统选举中，博索纳罗败给卢拉。同年年底，他飞往美国佛罗里达州并缺席了卢拉的就职典礼，此后他一直住在佛州奥兰多附近。

　　8日，数千名博索纳罗的支持者强闯位于首都巴西利亚的巴西国会、联邦最高法院和总统府等国家权力机构所在地，并与军警发生冲突，引发多国谴责。美国总统拜登也对攻击行为表示谴责，称全力支持“巴西的民主制度”，期待继续与现任总统卢拉进行合作。

　　博索纳罗一再否认与此次事件有任何牵连，坚称他只支持和平示威。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）